我们国家的制造业企业之间在信息化建设和数据化程度方面相差很大，但总体上由于距离消费者相对较远，因此互联网化与数据化程度和对大数据的认识相对金融、电信、政府等行业相差比较远。
当然，其中也有不少领先的代表企业，比如海尔，比较早就部署相对完善的内部的信息系统，涵盖了主要的业务流程，并且比较早地就将社交数据中获得的客户反馈融入到新产品研发之中，结合了内部和外部数据的能力。
但是，大部分制造企业依然还是处在信息化比较起步的阶段，由于人才以及技术能力的欠缺，对于大数据的意义和价值认识比较弱。
我们看到对于制造业来说，如果把数据分为内部和外部两大类的话，内部数据主要包括经营及运营数据、客户数据、产品相关的设计、研发和生产数据、机器设备数据等，传统的信息系统处理比较多的是内部数据为主，围绕着业务流程改进和提升为主要目标，而且对于机器设备运行的日志数据相对利用较少;外部数据包括社交数据、合作伙伴数据、电商数据以及宏观数据等这方面数据的开发和利用相对较少。大部分企业不仅内外部数据尚未打通，自己内部的数据也还没有实现整合和标准化，信息孤岛现象也是屡见不鲜。
我们的观点是数据对于制造企业的全流程来说都可以起到非常积极的作用，比如从产品设计和研发开始，如果能够非常直接地对接到消费者，依据对消费者的行为和消费数据分析，定位相应的产品设计和研发。同时也能够依据消费者对产品的喜好和需求量，进行定向精准的市场营销，进行产品的计划和生产的排产，减少相应的库存。
同时，数据对于线上线下销售的协同，对于供应链优化和管理也可以起到重要的作用，在提升对客户的服务水平方面，如何针对不同细分市场需求，进行全渠道销售的设计规划等方面都会起到重要的作用。
